größenlos | Digitale Immobilienzwillinge
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Was
sizeless ist eine Digital-Twin- und Vermessungsplattform, die kurze Smartphone-Videos in Dokumentationsausgaben für Tiefbau- und Gebäude-Workflows umwandelt. Im Infrastrukturbereich konzentriert sie sich auf offene Gräben und Hausanschlüsse und erstellt 3D-Graben-Zwillinge sowie CAD-/GIS-fähige Bestandsdokumentation.
Das Produkt ist für Fachleute positioniert, die präzise räumliche Daten ohne die Verzögerungen traditioneller manueller Vermessung benötigen, darunter Netzbetreiber, Tiefbauteams und breitere AEC-Nutzergruppen (Architekten, Ingenieure sowie Fachleute aus Facility Management und Energiebereich). Der Kern-Workflow umfasst die Erfassung im Feld per iPhone Pro/iPad Pro, KI-gestützte Rekonstruktion und Objekterkennung sowie den Export in gängige Planungsformate.
Funktionen
- Smartphone-basierte Grabenerfassung: Außenteams zeichnen am Aushubort standardisierte Videos mit dem iPhone Pro auf, wodurch die Abhängigkeit von separaten Vermessungsterminen und spezialisierter Hardware sinkt.
- Hochauflösende 3D-Rekonstruktion: Proprietäre Algorithmen erzeugen zentimetergenaue Punktwolken offener Gräben und unterstützen Messungen, Erdmengenberechnung und die Qualität der Dokumentation.
- KI-Objekterkennung: Das System erkennt Rohre, Kupplungen, Fremdleitungen und Hauseinführungen, auch in Bereichen, in denen GPS möglicherweise nicht verfügbar ist (z. B. Kellern).
- Automatisierte CAD-/GIS-Ergebnisse: Die Plattform erstellt Bestandspläne in DWG/DXF und digitale Zwillinge für GIS-Workflows und hilft Teams, schneller von der Felderfassung zu revisionsreifen Ergebnissen zu gelangen.
- Breiteres AEC-Ausgabespektrum: Über Grabeneinsatzfälle hinaus beschreibt die Website auch 2D-Grundrisse, BIM-fähige Ausgaben (z. B. IFC/RVT) und KI-Anwendungsfälle wie Raumklassifizierung und Zustandsbewertung.
- Betriebsmodell für die Verarbeitung: Uploads laufen im Hintergrund mit Pause-/Fortsetzen-Verhalten, und das Unternehmen gibt eine typische Lieferzeit von rund 48 Stunden pro 1.000 m² Erfassungsumfang an.
Hilfreiche Tipps
- Eignung des Anwendungsfalls früh validieren: Klären Sie, ob Ihr primärer Bedarf in der Dokumentation von Gräben/Versorgungsleitungen, Gebäudeinnenräumen oder der Energieplanung liegt, da sizeless auf derselben Website mehrere Workflows präsentiert.
- Erfassungsqualität standardisieren: Schulen Sie Teams zu Bewegung, Beleuchtung, Überlappung und Vorgaben zur Clip-Länge (z. B. 7–8 Minuten pro Segment), da die Genauigkeit der Ergebnisse von der Disziplin bei der Felderfassung abhängt.
- iOS-first-Rollout einplanen: Die Plattform hebt derzeit iPhone Pro/iPad Pro für beste Ergebnisse hervor; Android-Unterstützung sollte als Roadmap betrachtet werden, nicht als aktuelle produktive Fähigkeit.
- Ausgabeanforderungen im Voraus definieren: Stimmen Sie intern die benötigten Formate (DWG, DXF, Punktwolke, BIM-Formate) vor dem Rollout ab, um Nacharbeit bei CAD-/GIS-/BIM-Übergaben zu vermeiden.
- Compliance-Aussagen sorgfältig prüfen: Die Website nennt DSGVO-konformes Hosting in Deutschland/der Schweiz sowie laufende Prüfungen zu SOC 2/DIN 27001; Einkaufsteams sollten den Status im Rahmen der Due Diligence verifizieren.
OpenClaw-Fähigkeiten
Innerhalb eines OpenClaw-Ökosystems könnte sizeless wahrscheinlich als Quelle für die Aufnahme von Felddaten für Infrastruktur- und AEC-Automatisierung dienen. Ein praktisches Skill-Muster wäre: eingehende Erfassungsaufträge überwachen, den Projekttyp klassifizieren (Graben, Gebäude, energetische Sanierung), Ausgaben an den richtigen nachgelagerten Workflow weiterleiten und QA-Prüfungen auf Dateivollständigkeit und geometrische Konsistenz vor der Übergabe an Planer auslösen.
Ein zweiter naheliegender Agenten-Workflow ist systemübergreifende Dokumentenintelligenz: OpenClaw-Skills könnten erzeugte CAD-/BIM-/Punktwolken-Metadaten analysieren, mit Projektumfang oder Leitungsbeständen abgleichen und strukturierte Ausnahmelisten für Projektmanager, Kalkulatoren oder Auditoren erstellen. Die Quellseite bestätigt keine native OpenClaw-Integration, daher sollte dies als Implementierungsmöglichkeit und nicht als integrierte Funktion betrachtet werden.
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