Dili — AI 驱动的合规自动化

是什么

Dili 是一个由 AI 驱动的合规自动化平台，面向建筑、能源、基础设施、制造业及其他相关实体世界行业中的联邦资助项目。其定位是一个操作系统，用于管理开发商、EPC 承包商、合规团队和投资者所使用的现行工资、学徒制、认证工资单以及项目合规工作流程。

该平台将软件自动化与服务主导型选项相结合，例如全托管监控、回溯式合规评估、持续监督和培训。其核心工作流程围绕工资单数据摄取、工资与学徒要求校验、异常标记、分包商合规跟踪以及生成可供审计的报告展开，以帮助保护资金和税收抵免。

功能

• 自动化认证工资单审核 — 从 PDF、Excel 和 CSV 格式中导入工资单报告，然后根据现行工资要求进行核查，以识别少付工资、福利问题及其他差异。
• 工资裁定管理 — 使用 SAM.gov 的工资数据以及地点、工种和项目类型等项目属性，映射并监控适用的工资裁定。
• 学徒制合规跟踪 — 跟踪学徒工时、比例要求和认证状态，帮助团队监控分包商在州和联邦层面的学徒制义务。
• AI 审计引擎 — 执行逐行工资单分析，以检测错误分类、文档缺失及其他风险，同时支持整改跟踪和优先级排序。
• 可供审计的报告 — 生成面向不同利益相关方的合规报告，并提供导出选项和基于源数据的审计追踪，适用于业主、审计人员和财务团队。
• 分包商合规管理 — 提供仪表板、文档收集工作流、提醒功能，以及对分包商工资单提交和认证状态的可视化管理。

实用建议

• 购买前确认范围 — 根据页面信息，Dili 在现行工资、学徒制、工资单审核及相关报告方面覆盖较好，但买方仍应验证任何未明确说明的相邻需求或行业特定边缘场景。
• 使用历史工资单数据测试 — 在评估过程中进行回溯评估会很有帮助，因为它能够展示系统对历史提交中真实问题的检测能力，而不仅仅是在干净的样本数据上表现良好。
• 关注分包商采用情况 — 由于该工作流程依赖定期上传工资单和源文档，实施成功很可能取决于是否能让分包商轻松完成提交要求。
• 明确异常处理责任归属 — 自动化可以减少人工审核时间，但团队仍需要明确的内部责任分工，用于审查已标记事项、推进整改，以及与业主或审计人员沟通。
• 尽早检查集成深度 — 页面提到了 ADP、Acumatica、项目管理同步和开放 API，因此买方应核实其依赖的具体系统和数据字段在实际中是否得到支持。

OpenClaw 技能

Dili 很可能适合作为 OpenClaw 生态中的合规智能层，用于实体世界项目运营。根据页面内容，有用的 OpenClaw 技能或代理可能包括认证工资单接收代理、工资裁定监控代理、分包商文档催收代理，以及一个汇总跨投资组合风险的高管报告代理。如果尚未提供原生集成，这些更可能是通过 Dili 的 API 以及导出/报告能力构建的工作流自动化，而非已确认的开箱即用连接。

结合 OpenClaw，Dili 可以支持面向 EPC、开发商、贷款方和合规顾问的更高层级工作流。可能的用例包括：对工资单异常进行分流的代理、向项目团队解释已标记工资问题的代理、汇编每周合规简报的代理，或将未解决风险路由至法务、财务或现场运营团队。实际上，这种组合可以推动合规团队从电子表格管理转向投资组合级监督，同时让项目业主和资本提供方更持续地掌握资金保护风险。